GPT-5는 왜 엉뚱한 답을 줄까? 그리고 우리가 정말 배워야 할 것

최근 GPT-5를 써보며 많은 분들이 같은 불만을 이야기했습니다.
“정보는 많은데, 내가 뭘 물었는지는 모르더라.”
“말은 맞는 것 같은데, 대화가 안 통해.”

저 역시 같은 경험을 했습니다.

이건 단순한 ‘취향 차이’나 ‘적응 문제’가 아닙니다.

실제로 GPT-5는 많은 사용자에게 낯설고, 딱딱하고, 엉뚱하게 느껴지는 모델이었습니다.

그런데 더 흥미로운 건, OpenAI의 CEO 샘 올트먼도 이 문제를 공식적으로 인정했다는 점입니다.

“우리는 출시를 완전히 잘못했으며, 사용자들이 이 모델에 얼마나 애착을 가지고 있었는지를 간과했다.”
그래서 다시 GPT-4o 모델을 열어준 겁니다.

왜 GPT-5는 이런 결과를 낳았을까?

저는 이 질문을 GPT 자신에게 물어봤습니다.
“사람들이 너를 답답해해. 왜 그런 걸까?”
그에 대한 응답은 다음과 같았습니다:

1. 정확도를 우선순위에 두고 맥락 추론 능력을 희생했다.

2. Copilot 중심의 작업 수행에 최적화된 설계였다.

3. 일상적인 대화 흐름이나 감정적 연결은 고려 대상이 아니었다.

즉, GPT-5는 더 정교하고 안전하게 정보를 제공하는 데는 강해졌지만,
사람과의 “맥락 기반 소통”에는 취약해진 구조였습니다.

환각률은 줄었을지 모르지만,
우리가 기대했던 "말이 통하는 느낌", "나를 이해해주는 존재감"은 사라진 거죠.
실제 많은 유저들이 “정확하긴 한데 대체 무슨 말을 하는 건지 모르겠다”는 반응을 보인 이유입니다.

하지만 여기서 중요한 건, 이 문제를 인정한 이후의 행보입니다.

샘 올트먼은 같은 자리에서

• AI 인프라에 수조 원을 투자할 계획을 밝혔고

• 이를 위한 새로운 금융 구조와

• IPO 가능성까지 언급했습니다.

GPT-5의 실수를 ‘하나의 모델 문제’로 끝내지 않고,
AI 생태계를 재설계하는 전략의 일환으로 바로 다음 단계를 추진한 셈입니다.

그렇다면 우리에겐 어떤 시사점이 있을까요?

이 사례는 단순히 "GPT-5는 별로였다"가 아니라,
AI 시대에 우리가 어떤 관점으로 기술을 다뤄야 하는지를 명확히 보여주는 장면입니다.

AI에게 답을 맡기는 것이 아니라,
사람이 답을 찾아가기 위한 도구로 AI를 활용해야 한다는 것.

 

정답을 아는 AI보다,
내가 무엇을 원하는지를 명확히 아는 사람이
결국 AI를 가장 잘 활용하게 됩니다.

기술은 진화하지만,
문제를 정의하고 방향을 잡는 힘은 여전히 인간에게 남아 있습니다.
GPT-5는 그걸 다시금 우리에게 상기시켜준 사건입니다.

기사 출처 : https://www.economidaily.com/view/20250816111614111?input=feed_google