드디어 GPT-5가 공식 출시됐습니다.

직접 써보면서 “모델 하나가 더 좋아졌다”가 아니라 여러 모델을 상황에 맞게 엮어 쓰는 통합 시스템으로 판이 바뀌었다는 느낌이 분명합니다.

마케터 입장에서는 정확도와 일관성, 속도가 모두 한 단계 올라갑니다.

요약하면, 쉬운 일은 gpt-5-main이 빠르게, 복잡한 일은 gpt-5-thinking이 깊게 처리하고, 둘 사이를 실시간 라우터가 자동으로 오가며 최적의 조합을 만들어줍니다. 이 구조 덕분에 환각이 크게 줄었고(4o 대비 26% 감소, o3 대비 65% 감소), 거짓·부정확 응답도 의미 있게 낮아져 콘텐츠 생산과 분석에서 신뢰성이 확실히 좋아졌습니다.

GPT-5의 핵심은 “모델”이 아니라 “통합 시스템”입니다. 빠른 모델과 깊은 추론 모델, 그리고 이를 연결하는 실시간 라우터가 한 몸처럼 작동합니다. 라우터는 대화 유형과 문제의 복잡도, 도구 사용 여부, 사용자가 명시한 의도 등을 읽고 적절한 모델을 고릅니다. 프롬프트에 “이 문제, 깊게 생각해봐(think hard about this)”처럼 요청하면 추론 모드로 자연스럽게 전환됩니다. 더 흥미로운 점은 라우터가 써갈수록 똑똑해진다는 사실입니다. 사용자의 모델 전환 패턴, 응답 선호, 정확도 같은 실제 신호를 학습해 점점 더 나은 결정을 내립니다.

사실성 측면의 개선은 숫자로도 확인됩니다. GPT-5-main은 GPT-4o 대비 환각률이 26% 낮고, 주요 사실 오류가 포함된 응답 비율도 44% 줄었습니다. gpt-5-thinking은 o3 대비 환각률이 65% 낮고, 주요 사실 오류가 78% 감소했습니다. 외부 벤치마크에서도 gpt-5-thinking이 o3보다 사실 오류가 5배 이상 적게 발생했습니다. 한마디로, 결과물을 신뢰하고 바로 활용할 수 있는 비중이 커졌습니다.

가격도 합리적으로 구성됐습니다. API는 GPT-5가 입력 백만 토큰당 1.25달러, 출력 백만 토큰당 10달러이며, GPT-5 mini는 입력 0.25달러, 출력 2달러입니다. ChatGPT에서는 GPT-5가 기본 모델로 제공되고, Pro 구독자는 무제한 사용과 함께 GPT-5 Pro에 접근할 수 있습니다. Plus/Team은 일상적 사용에 충분한 한도가 제공되고, 무료 사용자는 제한된 사용량을 소진하면 gpt-5-mini로 전환되어 계속 쓸 수 있습니다.

마케터에게 주는 실질적 변화도 분명합니다.

첫째, 콘텐츠 신뢰성이 올라갑니다.

환각 감소로 팩트 체크 부담이 줄어 보도자료, 제품 설명서, 가격·정책 고지처럼 정확성이 생명인 문서를 더 빠르게 뽑아낼 수 있습니다.

둘째, 전략과 캠페인 설계가 ‘생각의 표준화’ 단계로 진입합니다.

깊은 추론 모델이 가설 수립부터 반론 제기, 리스크 점검, 테스트 계획까지 일관된 포맷으로 도와주기 때문에 사람 같은 사고의 골격을 기계의 속도로 반복할 수 있습니다.

셋째, 운영 자동화와 안전성이 강화됩니다.

쉽게 말해, ‘생각하는 힘’(reasoning_effort)과 ‘말수’(verbosity)를 슬라이더처럼 조절해서 빠르게·저렴하게·딱 맞는 길이로 결과를 뽑고, ‘사용자 꼬리표’(safety_identifier)로 누가 썼는지와 적용할 규칙을 구분하면, 한꺼번에 많은 콘텐츠를 만들고 확인하는 작업이 덜 엉키고 더 안정적으로 돌아갑니다.

실전에서는 이렇게 쓰면 됩니다.

프롬프트 말미에 “이 문제, 깊게 생각해봐”, “복잡하니 단계별로 신중하게 접근해줘” 같은 트리거를 붙여 thinking 모드를 적극 활용하시면 됩니다.

가격표나 정책 변경, 규제 이슈가 얽힌 카피처럼 사실 확인이 중요한 문서는 “초안 + 근거 체크 포인트”까지 한 번에 요청하고, 팀의 인하우스 룰을 반영한 1차 검수 템플릿을 함께 생성해두면 속도가 붙습니다.

결론적으로, GPT-5는 “더 똑똑한 하나”가 아니라 상황에 맞춰 기어를 바꾸는 시스템입니다. 마케터에게 이것은 가설–테스트–학습 루틴을 사람의 기준으로 품질을 유지하면서도 머신의 속도로 반복할 수 있게 해주는 파트너라는 뜻입니다. 결국 승부처는 기술 자체보다 프로세스 설계와 데이터 준비입니다. 오늘 당장 컨텍스트 팩을 만들고 팀의 기본 파라미터를 정해보세요. 변화는 그다음부터 눈에 띄게 빨라질 것 같습니다.

『AI로 팔아라』 저자 김민영

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